O conteúdo é um introdutório de análise de dados, mas já nos prepara para partir para conhecimento avançado. Este programa ensina a linguagem de programação de código aberto R. Ela é um ótimo ponto de partida para a análise de dados fundamentais e oferece pacotes úteis para iniciantes aplicarem aos projetos. Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos os alunos a explorarem essa linguagem após a conclusão se quiserem continuar a jornada de aprendizado.
simulação e análise de cenários
Estas análises têm carácter exploratório e ajudam a compreender os dados da pesquisa. Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área. Você aprenderá com funcionários do Google que melhoraram as próprias carreiras com a base em análise de dados que tinham. O certificado pode ser concluído em https://temlondrina.com.br/tecnologia/alem-das-linguagens-de-programacao-criatividade-e-exigencia-no-desenvolvimento-web/ menos de seis meses, com menos de 10 horas por semana. O profissional também deve se familiarizar com o uso de ferramentas de análise de dados, como Pandas, NumPy, scikit-learn e Tableau, além das técnicas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, regressão logística, clusterização e redes neurais. Essas técnicas são aplicadas para extrair padrões e insights.
- A impressão do certificado é de responsabilidade do ALUNO.
- Você aprenderá tudo em 32,5 horas (20 seções e 153 aulas), com 2 artigos e 3 recursos para download.
- Curso baseado em Python, com diferenciação entre Machine Learning, Big Data e Data Science.
Formação Data Science
“Elaboramos os módulos a fim de traçar um panorama da Ciência de Dados. Cursos de graduação e pós-graduação nessa área se multiplicam Desenvolvimento web além do comum: Explorando a criatividade na programação nas universidades do mundo inteiro. O nosso curso apresentará conceitos, estudos de caso reais e aplicações distintas.
Análise de Dados com Python e Machine Learning
Trabalhamos com vários parceiros europeus para garantirmos o acesso à formação e o reconhecimento dos certificados durante os seus processos de recrutamento. A Fundação Getulio Vargas (FGV) oferece uma nova opção de formação gratuita neste tempo de quarenta. A FGV Educação Executiva acabou de lançar o curso online sobre “Introdução à Ciência de Dados”, uma das áreas em expansão no mercado de trabalho atualmente. Aprenda a fazer análises de dados de forma simples, gerando gráficos, tabelas e usando técnicas de Machine Learning. Os melhores cursos de Pós-graduação, MBA, curta e média duração, In Company e ensino a distância. A remuneração dos profissionais que atuam como analista de dados é de R$ 6.000,00.
- Domine essa fantástica ferramenta do Excel e se destaque.
- É necessário ter experiência com qualquer linguagem de programação, de preferência Python.
- Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área.
- Os cursos da ESCOLA VIRTUAL são considerados cursos de Formação Inicial e Continuada (FIC).
Cursos da Escola
Caracterizam-se pela modalidade de educação não formal, destinada a proporcionar ao ALUNO conhecimentos para o seu desenvolvimento pessoal e profissional. Compartilhe o que você aprendeu e seja um profissional de destaque no setor desejado com um certificado que exibe seus conhecimentos obtidos com o curso. Além dos treinamentos conduzidos por especialistas e projetos práticos elaborados para preparar você para conquistar um emprego, você terá acesso a dicas e simulações de entrevistas, workshops de construção de currículo, sessões de coaching de carreira e muito mais. Você também poderá se conectar com mais de 130 empresas dos EUA que procuram candidatos que concluíram um Certificado de Carreira do Google. É altamente recomendado fazer os cursos de cada programa de certificação na ordem apresentada, porque cada conteúdo se baseia em informações de cursos anteriores.
Ao longo de todo o processo, o analista de dados deve estar atualizado com as últimas tendências e avanços no campo da análise de dados. Eles podem participar de treinamentos, conferências e ler artigos científicos para expandir seus conhecimentos e habilidades. Também é importante ter uma mentalidade analítica, curiosidade e capacidade de resolver problemas, pois a análise de dados muitas vezes requer a abordagem de desafios complexos. Um analista de dados trabalha de forma sistemática e eficiente para extrair informações valiosas de conjuntos de dados complexos. Primeiramente, eles colaboram com as partes interessadas para entender as necessidades e objetivos da análise de dados.
No momento, este certificado está disponível para o mundo inteiro em inglês. Estamos trabalhando para adicionar mais idiomas em breve. No momento, algumas ferramentas (como o consórcio de empregadores) estão disponíveis apenas nos Estados Unidos.